本课程旨在揭开人工智能的神秘面纱,让你深入了解AI的各个方面。
我们将从AI的基础知识开始,逐步探讨AI如何看见世界、理解语言、创造艺术、预测数据,以及如何通过自学变得更聪明。
每个单元都设计了丰富的内容和互动实验,带你进入AI的奇妙世界。

在这个单元中,我们将带你进入AI的起源和发展历史。从AI的基础知识入手,你将了解AI是如何学习和进步的。同时,你还会亲手进行一个小实验,训练你人生中第一个AI模型,体验数据对于AI的影响。通过这些内容,你将对AI有一个全面的初步认识,为接下来的学习打下坚实的基础。

本单元将深入探讨AI如何通过视觉感知世界。从图像的表达和识别开始,你将了解AI如何处理和理解图像中的各种元素。通过实际案例和实验,你将看到AI在图像分类、目标识别、人脸识别、人体识别等图像理解能力,了解和掌握背后的原理知识,并完成上述模型的训练过程,解决生活中的问题,比如制作防止宠物偷吃的机器人、人脸打卡机、矫正坐姿的台灯很多好玩的实验,并在里面增加了很多游戏环节,比如制作一个可以用手势控制的pacman,让孩子们在游戏中学习到AI知识。

在这个单元中,我们将探索AI在声音处理方面的奇妙之处。你将学习声音的分类和识别技术,了解语音识别和文本转语音的原理。通过有趣的实验,你将亲自体验AI是如何处理和生成语音的,甚至可以创造属于自己的AI播音员。本单元也以实际的生活场景出发,你将体验到AI是如何用声音来实现动物保护的,制作一个自己专属的声音模型,还可以让AI模仿小猪佩奇的声音,关于声音的一切你都可以在这里找到答案。

本单元将带你进去自然语言处理(NLP)的世界。你将学习NLP的基本概念和应用,了解AI是如何理解和生成自然语言的。从文字生成到对话机器人,孩子们将全面理解NLP的核心技术,并通过实际操作,体验如何利用这些技术开发智能设备和应用。在本单元中,孩子们将体验到,AI是如何控制家中的智能语音设备、如何制作一个客服对话机器人的。

在这个单元中,我们将聚焦大语言模型,特别是ChatGPT。你将深入了解大语言模型的工作原理、应用和局限性。通过实际体验和高级技术解析,你将学会如何优化和使用大语言模型。同时,我们还将探讨大模型中的对抗性和偏见问题,并讨论ChatGPT是否真正实现了通用人工智能(AGI)。

这个单元将带你进入AI艺术的奇妙世界。你将学习AI在生成艺术方面的应用,从绘画到多模态艺术创作,了解AI是如何通过算法创造出令人惊艳的艺术作品。我们还将讨论AI艺术与传统艺术的区别,以及AI在艺术领域的未来发展和影响。这个单元将让你看到AI艺术的无限可能性。

在本单元中,你将学习AI在数据分析和预测方面的强大能力。从数据分类到异常点检测,你将了解AI是如何处理和分析大量数据的。通过实验和实际案例,你将掌握数据预测的基本方法,甚至可以尝试利用AI进行房价市场的预测,这些技能将让你在数据驱动的时代中脱颖而出。

最后一个单元将探讨AI的自学能力,特别是强化学习。你将学习聚类分析和数据分组的基本概念,了解AI是如何通过自学不断优化和提升的。通过实际实验和经典案例分析,你将深入理解强化学习的原理和应用,看到AI在自我学习和优化中的强大潜力。这将是一个让你全面了解AI学习能力的精彩单元。
AI启蒙与其它的启蒙活动类似,比如科学启蒙、艺术启蒙、金融启蒙、体育启蒙、语言启蒙等,AI启蒙也是一种启蒙,让启蒙对象对AI产生兴趣,理解其基本原理,并能够应用AI解决实际问题。
未来是一个AI-powered的社会,在这个社会里每个人都要和AI打交道,使用AI去解决问题将成为基础的技能,就如同我们现在使用电脑和手机一样。这种确定的未来,要求我们每一个人都要具备AI思维,了解一些AI相关的知识和原理。
学校的教学是一直落后于科技发展的,比如说印刷出来之后,我们才教孩子们学写字;打字机出来之后,学校才开始教孩子学打字;互联网出来之后,学校开始教网页制作。现在的孩子面临的就是这样的情况。AI技术飞速的发展,但是孩子们对AI技术的知识却很少。这些孩子走出校园的时候,面临着无处不在的AI,他们却不知道无人驾驶汽车的原理、不知道大模型会一本正经的胡说八道的原因,不知道他见到的内容都是AI控制的内容。先不谈驾驭AI,我们又该如何保护他们不受到AI的伤害。
对于孩子们来说,他们应该从教育的早期阶段就开始接触和学习AI的底层原理。通过构建AI思维,使其成为基础教育和素养的一部分,将会在未来的各行各业中使用AI进行创新,最终成为能够驾驭AI的人。
如果把AI比作一个工具箱,那么AI启蒙学的内容就是学会这个工具箱是用来干什么的,这里面的工具都是如何做出来的,有哪些不同的应用场景。
举个例子,有一类AI工具叫图像分类模型。它有什么用呢?可以做医疗上的影像分析,可以做农业的病虫害分析。再比如说,AI工具箱里还有表格预测模型,可以根据数据帮你预测房价、股价、天气等等。这只是AI工具箱里的两个例子,AI工具还有很多,但是这些工具都能用在哪些场景,你需要有基本的了解。要不然,就是我们常说的,“拿着锤子”但是“找不到钉子”了。明明有很多好工具,但你不知道能派上什么用场。
再简单点说,AI有很多技术领域,AI启蒙最核心的就是学习不同领域的AI模型怎么被训练出来的,又有哪些实际的应用。之后遇到实际问题的时候,就知道用哪种技术和工具帮助到自己。